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精密钢球表面缺陷检测技术及装置

评论:0 发布时间:2018-12-07 14:11:00.0
行业领域:制造业 —— 电气机械和器材制造业
专利信息: 非专利技术
成熟度: 通过小试
技术合作方式: 合作生产
技术推广方式: 正在技术推广
技术交易价格: 面议
  • 信息描述
应用行业领域 装备制造-精密机械
适用范围 轴承制造检测,应用前景广泛
成果内容简介

一、 项目简介

      精密钢球表面缺陷检测仪能自动检测钢球的各种缺陷,能显著提高钢球检测效率和后续轴承的质量。该产品由工控机和一系列的驱动与机械执行机构配合构成自动化检测装置,利用CCD相机采集钢球图像,采用VC软件和OpenCv计算机视觉函数库实现识别算法,能准确的识别并分拣出缺陷钢球。该设备实现了钢球的入料、传输、展开、识别和分拣自动化,能完成钢球表面群点、长条、圆点和擦伤等缺陷检测,同时在检测速度和检测精度也具有市场竞争力。

二、 创新点以及主要技术指标

      (1) 利用工控机通讯口、采集卡实现机电设备的控制,减少了硬件开发成本和后期维护成本,能实现系统时序的精确延时与控制,使得电机运行更为平稳。

      (2) 设计了专用的控制电路和机械执行机构,实现钢球的自动进料、钢球表面信息的完整展开和钢球分类分拣。钢球表面信息展开完整,无拍照死区,分拣机构能根据识别分类,准确无误分拣缺陷钢球。

      (3) 设备使用较为灵活,可仅通过更换钢球展开盘和系统设置,从而实现多种规格的钢球检测。

      (4)提出了一种基于最小外接矩形法来检测钢球表面缺陷图像中钢球的中心孔轮廓和外轮廓,以此来快速的圈定检测范围。与Hough变换圆形轮廓检测相比,外接矩形逼近法计算速度快,从而提高检测效率。

      (5) 提出了一种基于中心区域辐射法提取钢球缺陷图像中缺陷区域。该方法提取精度高,且速率快,适用于不同类型的缺陷,实用性强。

      (6) 研究了钢球表面图像缺陷区域的提取方法。基于VC++编程平台,采用OpenCV计算机视觉函数库,结合CCD相机开发源程序包,采集原始图像。通过去除噪声、对比度增强、图像分割和缺陷提取等技术手段定性区分钢球的好坏。

      (7) CCD相机能更加光线强弱和拍照距离,实现相机参数自动调整和自适应对焦,从而为获取清晰图像提供基础。

      (8) 开发界面友好的钢球表面缺陷检测系统的应用软件,对钢球表面检测仪的整体性能进行评估。针对检测速度和检测精度这两个关键指标,设计具有友好交互性的软件界面和自动化程度高的检测系统。

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