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基于图像鉴别技术的物联网点验钞机

评论:0 发布时间:2018-04-16 15:41:00.0
行业领域:农、林、牧、渔业 —— 农业
专利信息: 非专利技术
成熟度: 正在研发
技术合作方式: 其他
技术推广方式: 正在技术推广
技术交易价格: 面议
  • 信息描述
应用行业领域 现代农业-农林植物新品种
适用范围
成果内容简介 “基于图像鉴别技术的物联网点验钞机”是2013年浙江省重大科技专项,项目实施周期2012年10月至2014年12月,近三年已实现新增产值22333.95万元,利税共计1986.73万元。该项目主要技术内容:1、图像识别技术:研发了基于FPGA+DSP的数字图像采集处理平台,利用高速高分辨率的线阵多光谱图像传感器、磁性传感器、厚度传感器,对纸币进行全幅图像扫描,获取了纸币的全幅数据,运用人工智能识别技术,智能提取出隐含在纸基、图案中的防伪特征,实现具有纸张油墨特征、磁图像特征、厚度图像特征等综合防伪技术;采用数字图像模板匹配算法、BP人工神经网络算法、NBC朴素贝型等多种算法,实现了冠字号、券别、版别、面向、新旧等精确识别功能,极大提高了鉴伪准确性,同时也实现了“以真鉴假”的技术理念。2、物联网点验钞技术:将鉴伪装置、识别装置、面额累计装置等集成在同一模组中,开发了新一代多功能一体化物联网点验钞机。采用嵌入式开发,通过USB、网口或直接UART与远程服务器通讯功能;可通过 SD卡或 U盘对点验钞数据进行存储,实现加密格式的数据的读取、解析;作为物联网节点直接加入到网络系统中,利用物联网终端节点上传的纸币、机具及用户信息,通过管理软件可以有效追踪货币流向及交易信息功能;可入银行金融系统,形成金融信息的综合应用。3、金融物联网系统:研制出全球首套基于物联网技术的“货币流通信息管理系统”,开创性的将点验钞机+互联网+大数据三者巧妙的结合在一起。通过物联网能将全国范围内形成一张巨网,达到将验钞机群记录的信息与其他机具(ATM、清分机)数据共享,经过大数据云计算分析,实现信息数据的互联互通,现金流通的追溯功能;远程计算机对点验钞机记录的纸币信息进行查询、分析与管理,可接受网络下发黑名单,连网方式货币反假功能;能为打击制假贩假、洗黑钱等货币犯罪行为提供有力证据,真正实现金融货币流通的“物联网”功能。该项目掌控了国内最先进的纸币点验钞机制造技术水平及核心技术,已申请9项发明专利,已授权1项发明专利、4项实用新型专利和2项软件著作权证书,且各项技术指标均符合国家标准GB16999-2010的最高要求,达到了国外同类产品的领先水平,填补了国内空白。促进浙江省作为全国主要的金融设备研发制造基地重要地位的提升,对国内金融设备行业发展有着重大的推进作用。
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